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公告 kaiyun开云电竞智能科技新一代边缘计算网关与机器视觉质检方案已开放样机测试申请,欢迎制造业伙伴垂询。
99.95%平台服务可用率
12.6万智能设备累计出货
28ms端侧推理平均延迟
6.4分钟官网平均访问时长
380+合作工厂数量
1240条已部署智能产线

🏭 关于我们

kaiyun开云电竞智能科技股份有限公司专注AI设备制造与智能制造解决方案,围绕智能硬件、边缘计算与工业AI三条主线,为制造企业提供从选型到落地的整套支持。作为kaiyun网站对外展示与服务的窗口,我们把设备能力、平台工具与工程经验整理成可查阅的内容,方便客户按自身产线情况做判断。

公司团队由硬件结构、嵌入式固件、算法工程与现场交付等方向的人员组成,长期与汽车零部件、3C电子、新能源电池与食品包装等行业的工厂协作,理解车间里对稳定性、节拍与维护便利性的真实要求。

我们不追求把方案讲得天花乱坠,更在意设备在客户现场能否连续跑满一个班次。每一套交付都会留下可复用的参数模板与运维文档,让后续扩线不必从零开始。

国际质量体系认证

研发与生产环节按国际质量体系要求建立流程文件,从来料检验到成品老化均有记录可追溯。

工业安全认证

设备在电气安全、电磁兼容与防护等级方面按工业现场标准设计,出厂前完成整机安全测试。

全年无休技术支持

提供远程诊断与备件响应通道,节假日安排值班工程师,尽量缩短产线停机等待时间。

kaiyun开云电竞智能科技关于我们智能制造车间实景

📈 发展历程

从一间装配工位走到多厂区协同,阶段节点记录如下。

2016 · 起步

组建硬件与固件小组

团队从工业数据采集模块做起,为本地机械加工厂提供设备联网改造,积累了第一批现场经验。

2018 · 拓展

切入机器视觉检测

推出首套面向外观缺陷的视觉检测工位,在3C结构件产线完成长时间连续运行验证。

2020 · 平台化

边缘计算网关量产

自研网关设备进入批量交付阶段,支持多种工业协议接入,成为后续平台方案的数据底座。

2022 · 融合

工业AIoT平台上线

把设备管理、模型下发与告警联动整合到同一平台,客户可在多厂区之间统一配置策略。

2024 · 深化

柔性制造方案落地

面向小批量多品种场景推出可重构产线方案,帮助客户缩短换型时间、提升设备综合利用率。

⚙️ 服务分区

五类产品与服务,按制造现场的实际环节划分。

kaiyun开云电竞智能科技服务分区之AI视觉检测设备
  • 01

    AI视觉检测设备

    针对外观缺陷、装配完整性与字符识别等场景,提供相机、光源与算力单元一体化的检测工位。

  • 02

    智能传感器

    覆盖振动、温湿度、压力与位移等参数,支持本地预处理与标准协议上传,便于接入既有系统。

  • 03

    边缘计算盒子

    在车间侧完成协议转换与数据缓存,弱网环境下保持本地闭环,网络恢复后自动补传。

  • 04

    工业AI平台

    集中管理设备接入、模型版本与告警规则,支持多角色分权,让算法迭代与现场运维各司其职。

  • 05

    自动化产线集成

    结合机械结构、电控与检测单元,按客户工艺节拍做整线规划,交付后提供操作培训。

🤝 合作伙伴

与产业链上下游伙伴协作,把单点能力拼成完整方案。

🧩

澜芯微电子

AI芯片方向伙伴,为边缘推理设备提供算力模组与配套工具链支持。

🦾

恒拓自动化

工业自动化方向伙伴,负责产线电控与运动控制部分的联合设计与调试。

☁️

云栖智算

云服务方向伙伴,提供模型训练算力与跨厂区数据同步的基础设施。

👁️

明澈视觉

机器视觉方向伙伴,供应高分辨率工业相机与光学镜头组件。

📡

衡准传感

传感器方向伙伴,提供振动与温度类工业传感器的定制封装服务。

🏗️

立诚智造

智能制造方向伙伴,在汽车零部件行业共同推进柔性产线落地。

🔒 安全保障

设备与数据的安全边界,从设计阶段就开始考虑。

◆

数据本地优先

采集数据默认在车间侧处理与存储,只有约定的统计结果向外传输,减少敏感信息暴露面。

◆

传输加密

设备与平台之间的通信采用加密通道,并对接入设备做身份校验,防止未授权节点接入。

◆

分权访问

平台按角色划分操作权限,关键配置的修改留有操作日志,便于事后核查与责任界定。

◆

固件可回滚

设备固件升级支持版本回滚,异常情况下可快速恢复到上一稳定版本,降低升级风险。

❓ 常见问题

客户在选型与落地过程中问得比较多的六个问题。

如何定制AI设备?

先提供工艺描述、检测对象与节拍要求,我们据此给出初步选型建议;确认后进入样机阶段,在客户现场或实验室完成验证,再确定批量配置。

如何订阅或退订产品更新?

可在官网留下邮箱获取产品更新信息,也可以在邮件中点击退订入口,或直接发邮件到 [email protected] 说明需求,我们会按你的选择处理。

是否支持收藏方案?

支持。浏览产品与方案页面时可将感兴趣的内容加入收藏,登录同一账号后可在不同设备上查看已收藏的清单。

如何申请样机测试?

通过联系页面提交申请,说明使用场景与测试周期。我们会评估设备排期,确认后安排样机寄送并附上调试指引。

设备数据如何保障隐私?

采集数据默认在边缘侧处理,上传内容以运行状态与统计指标为主;传输走加密通道,平台侧按角色分权,操作留痕可查。

交付之后是否提供培训?

提供。整线或单机交付后,我们会安排操作与日常维护培训,并交付参数模板与运维文档,方便客户内部复制推广。

🎯 使命与方向

把复杂的智能技术,做成车间里能用得上的设备。

kaiyun开云电竞智能科技使命与方向栏目配图
🌱

让智能下沉到工位

不把智能化停留在报表层,而是让算法直接参与检测、判断与联动,在工位上产生可见的改善。

🧭

让方案可被复用

把每一次交付里沉淀的参数与流程整理成模板,让同行业客户的第二条线不必再走一遍弯路。

🛠️

让运维变得简单

设备状态、告警与备件信息集中呈现,让现场工程师用更少的时间定位问题、恢复生产。

💬 用户口碑

来自不同行业客户的真实反馈摘要。

★★★★★

视觉检测工位上线后,外观复检的人力压力明显减轻,参数调整也比预想中直观,现场工程师很快上手。

郑郑工 · 3C结构件工厂
★★★★★

边缘网关的协议兼容性不错,我们几台老设备的信号也能接进来,数据总算汇到了一处。

林林主管 · 汽车零部件企业
★★★★☆

柔性产线的换型时间比之前缩短了不少,小批量订单终于不用再纠结开不开线。

何何经理 · 新能源电池厂商
★★★★★

售后响应比较及时,节假日也能联系到值班工程师,备件调拨流程清晰。

苏苏工 · 食品包装企业
★★★★☆

平台的分权设置很实用,管理层看汇总,班组只看本工位,权限边界比较清楚。

唐唐女士 · 精密五金制造
★★★★★

交付时给的参数模板帮了大忙,第二条线基本照着改就行,省了很多调试时间。

罗罗厂长 · 家用电器装配厂

📰 新闻中心

行业动态、技术解读与落地观察。

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边缘计算网关在弱网车间里的部署经验

从协议适配到本地缓存策略,梳理弱网环境下保持数据闭环的几个关键设置。

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机器视觉质检从抽检走向全检的现实条件

算力成本、模型迭代速度与产线节拍共同决定了全检方案的可行性边界。

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多类传感器数据对齐在预测性维护中的作用

时间戳对齐做得好不好,直接影响设备健康画像能否支撑维护决策。

柔性制造:小批量订单的排产思路

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工业AI平台如何管理模型版本

模型迭代频繁时,版本管理与灰度下发机制比算法本身更需要提前规划。

智能硬件出厂前的整机老化测试要点

老化测试覆盖的工况越贴近现场,交付后的早期故障率就越低。

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